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活动主题：企业的“数据困惑”该何去何从？

如今，已经进入大数据时代， 各种系统、应用、活动所产生的数据已经浩如烟海，数据已经不再仅仅是企业存储的信息，而是已经成为可以从中获取巨大商业价值的企业的战略资产，在这样的情况下，如何存储如此海量复杂的数据，如何从纷繁错综的数据中找到真正有价值的数据，如何更有效的保护数据，这都是在大数据时代困惑企业的难题。为此，UCloud将针对以上相关问题，于“UCan下午茶”2018 —— 杭州站为大家现身说法，答疑解惑。

一、数据库高可用容灾方案设计和实现

高可用容灾是搭建数据库服务的一个重要考量特性，搭建高可用数据库服务时有诸多问题需要解决，以保证最终的容灾效果。UCloud云数据库产品UDB在研发演进过程中，根据用户的需要不断完善和演进，现在已经形成一套完善的高可用架构体系。本讲座主要讲述了如何设计和运营一套完善的数据库高可用架构，保证在出现异常时能够及时恢复数据库服务，并保证数据的一致性。通过本讲座，听众可以了解数据库高可用容灾的经典架构，并了解数据库高可用容灾过程中一些常见问题和解决方案。

二、新一代公有云分布式数据库UCloud Exodus

公有云2.0时代，云数据库新产品不断涌现。诸如AWS Aurora、阿里云PolarDB等，也包括我们这次要分享的UCloud Exodus。作为国内排名前三的云数据库团队，我们一直在思考， 在利用最新软硬件和分布式技术改造传统数据库的工作中， 除了分布式数据库所要求的更大和更快之外，是否还有其他更重要的用户价值？在此次UCloud Exodus的议题中，将分享我们的思考，以及Exodus的设计和实现。

三、基于Impala平台打造交互查询系统

 1. 交互式查询特点
 2. Impala架构和原理介绍
 3. 网易内部对Impala的改进
 4. 场景和案例介绍

四、UCloud分布式KV存储系统

分布式KV存储系统在互联网公司中扮演着重要的角色，各类上层业务对于KV存储系统的高可用性, 可扩展性和数据一致性都有着很高的要求。UCloud存储部门在迭代升级分布式redis架构的同时，也一直致力于研发基于硬盘存储的大容量分布式KV系统。本次分享将着重介绍UCloud在大容量分布式KV系统设计方面的经验，以及应对线上业务高性能，高容量要求的系统架构。

丁顺

UCloud存储研发工程师

毕业于上海交通大学，现就职于UCloud IaaS产品线，是UCloud云数据库产品UDB团队的核心成员，负责产品研发、以及产品运营工作。入职以来，参与开发了诸多云数据库产品和功能，包括MongoDB产品族、高可用云数据库实例、分布式云数据库等。在云产品、大规模海量存储方面具有丰富的经验。擅长于分布式系统、互联网后端、面向服务、容器化、高可用等方面的架构和软件设计。

刘坚君

UCloud 资深数据库研发工程师

2007年毕业于华中科技大学数据库和多媒体技术研究所，曾先后在达梦数据库、腾讯从事过多年数据库内核和分布式后台服务研发工作，目前专注于分布式数据库的研发和运营。 在UCloud先后负责分布式数据库UDDB、UDB读写分离等产品，目前负责UCloud新一代分布式数据库的研发工作。

蒋鸿翔

网易资深数据库内核 & 大数据技术专家

2011年加入网易，资深数据库内核 & 大数据技术专家，《MySQL内核：InnoDB存储引擎 卷1》作者之一，网易数据库内核和数据仓库平台负责人，长期从事数据库内核技术和大数据平台底层技术开发，主导网易数据库内核整体技术方案和大数据平台先进技术调研和实现，先后主导了内部MySQL分支InnoSQL、HBase、自研时序数据库、自研实时数据仓库等各种不同的平台，具有丰富的数据库内核和大数据平台相关经验。